樓宇對講公眾號
智能硬件公眾號
前言
01
缺乏終端用戶信任
人工智能是可控的，但具有不可預(yù)測性和弱可解釋性。一方面，許多人工智能算法超出了人類理解范疇，部分AI方法難以解釋AI系統(tǒng)行為的原因；另一方面，由于AI系統(tǒng)的復(fù)雜性，用戶難以提前預(yù)測AI系統(tǒng)行為。此外，部分人工智能供應(yīng)商為了保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，拒絕透露項目信息。以上原因造成終端用戶對人工智能缺乏足夠信任，人工智能可能會遇到一波不信任的浪潮，從而限制它的運(yùn)用。
02
面臨價格戰(zhàn)
當(dāng)下AI+安防市場中，人臉識別技術(shù)應(yīng)用漸趨成熟，大批同類技術(shù)供應(yīng)商及服務(wù)商涌入市場。大多數(shù)安防人工智能技術(shù)公司，仍然停留在“數(shù)據(jù)處理”和反饋階段，還沒有觸及到“深度分析”這一更深層次的服務(wù)上，技術(shù)上的同質(zhì)化問題普遍存在。另一方面，在安防市場上，技術(shù)公司大多需要通過與當(dāng)?shù)丶缮毯献鱽硗瓿身椖柯涞兀麧櫴羌缮炭紤]的首要問題，價格成為衡量公司投標(biāo)競爭力的重要因素。因此，某些領(lǐng)域中價格戰(zhàn)的火苗已經(jīng)燃起，“價格戰(zhàn)”將再次成為中小企業(yè)的常規(guī)策略，將有一批公司被淘汰出局，而有核心技術(shù)優(yōu)勢與研發(fā)實(shí)力的公司將率先打入市場。
03
隱私問題
隨著安防智能化進(jìn)程加快，智能安防產(chǎn)品逐漸滲入日常生活，用戶隱私數(shù)據(jù)被網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性大幅上升。先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)使計算機(jī)能夠發(fā)現(xiàn)和解釋模式，但也給黑客攻擊提供了便利。例如，黑客可通過人工智能技術(shù)，竊取跟蹤用戶行為，推送個人定制的釣魚推文或電子郵件。類似的安全問題可能會引發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)潛在用戶安全應(yīng)用方面的問題。
總體來看，安防與人工智能技術(shù)結(jié)合是大勢所趨，但在發(fā)展過程中一些問題尚待解決，只有妥善解決這些問題，才能滿足市場需求，提升整個安防領(lǐng)域的智能化水平，從而推動安防產(chǎn)業(yè)的升級換代。
